贵州007认知：这个世界上有两种人

李教授在《AI的黎明》2025年开年大课暨混沌AI创新院开学典礼上说，这个世界上只有两种人，一种人是沉浸在这个不好的环境里，不能自拔，根本走不出来，永远向后看，觉得老天、环境，或者某某对我不公，我怎么怎么样，充满了悲观，充满了各种各样的情绪。

李教授提醒大家早一点从这些悲观的情绪走出来，一点意义也没有赶紧翻篇儿，不翻篇就翻脸，果断决裂。翻篇之后舍九舍“一”，那个“一”，就是重新高扬出我的那个理念——找到我自己。我自己内心深处的那个热爱。我内心深处那个Caling，我自己内心深处来自本体的那个理念。先把它燃烧起来，当这个理念燃烧起来的时候，我再找一个小切口，一个小切口、小切口去把它击穿。永远向上去看，永远向前看，大使命小切口往前去走。

不要沉溺在悲观情绪里了，越是经济下行期，越是在低谷时，越要向前看，越要向上去看，抛弃过去的失败，抛弃过去的不公，重新点燃自己内在的火焰，重新找到你创业的激情，重新找到那个初心，再上路。

这个世界上只有两种人，一种人沉浸过去走不出来，一种人是突出重围，重新上路。

贵州007在过去一直是第一种人，对从大海子到木咱、从木咱到安龙，再从安龙到贵阳，这么多年，心高气盛，情商低，多次拿不到结果。在很多个环境中都受不了气，抗压能力弱，其实更多的是自己没有找到自己内心的热爱，也就是大使命。一个电脑维护，因为总是被静电击怕，没有深入，因为数学基础弱，编程选择语言上很基本的老语言，越做越单一，直到AI大模型出现才有了全能助手。

如今，再把过去花五年都学不明白的外语（只要是编程，英语少不了，只要愿意看到世界，英语少不了，双语大脑是我的追求）重新上路。告别过去的投资失败，断离过去的合伙创业不堪，做一个愿意突围自己的勇敢者。

做一个提示词工程师，一定在AI时代拿到结果。贵州007从初级程序员、电子商务师走来，做出两套一直在使用的系统《酱酒营销大数据CRM》以及《一统贵州信息管理系统》，有这些失败的过去，有这多年的不堪作为肥料，有那么多年的低收入磨砺心志，加上超过1000本实体书籍加持，在AI时代，一个提出了“点——线——面——体——网”五维理念一定能以高维抢到生态位。

贵州007还有一个系统思维——导演思维。这是让天马行空成为头脑风暴的基础。在此之前，拥有太多的优点，结果成了阻碍自己发展的绊脚石，如今，在一个人可以成为一支队伍的美好时代，贵州007的优点都可以成为矩阵（跨领域知识布局），着力于一个点，比如《哪吒》的导演饺子，多才多艺的人一定创造出自己的一片天地。

你能够整合别人，证明你有能力；你能够被别人整合，证明你价值。这个世界一定是圈子的世界，是强强联手的世界。别期望什么抱团取暖，你是一块冰，谁都不愿意拥抱你的。当你的身上没有一丝光亮和时候，连你的影子都会背叛你，你还指着谁来保护你？人一辈子，要的是明师引路，自己开悟。

人生的路虽然很长，但关键的和紧要的却只有几步！当年离开益佰转战百灵旗下的正鑫，把路走的很绕很绕，把心搞得很高很高，结果，一事无成。

人生行走江湖，如无地位，几世皆奴。突围，突围，重新上路，重新出发！

附

【定义】什么是提示词工程师？

提示词工程师（Prompt Engineer） 是随着生成式人工智能（如 ChatGPT、GPT-4、Stable Diffusion 等）兴起而出现的新兴职业，主要负责设计、优化和管理与 AI 模型交互的 “提示词（Prompt）”，以引导模型生成高质量、符合预期的输出。简单来说，他们的工作是架起人类意图与 AI 能力之间的桥梁，让 AI 更精准地理解和执行任务。

核心职责——

1.需求解析与提示词设计。

将模糊的用户需求转化为结构化、逻辑清晰的提示词，例如：用户说 “写一篇营销文案” → 提示词工程师需要细化为 “为一款环保咖啡杯写一篇小红书风格的推广文案，要求突出便携性、可持续材料和颜值，带 emoji 和话题标签”。设计多轮对话流程，引导模型完成复杂任务（如代码生成、数据分析、故事创作等）。

2.参数调优与效果优化。

调整提示词中的关键要素（如关键词权重、格式要求、示例参照、约束条件等），优化输出的准确性、创造性或专业性。测试不同提示策略的效果（A/B 测试），例如对比 “指令型提示” 和 “角色扮演提示” 的生成差异。

3.场景化应用开发。

针对特定领域（如客服、教育、编程、艺术创作等）设计专用提示模板，提升 AI 在垂直场景中的实用性。开发 “提示词库” 或 “提示词链”，帮助非技术用户高效调用AI能力。

4.规避模型局限性。

利用对AI模型特性的理解（如幻觉、偏见、知识截止时间等），通过提示词引导模型避免错误输出，确保内容合规、安全。

关键技能要求——

1.语言与逻辑能力。

精通自然语言表达，擅长用简洁、明确的语言传递复杂需求。

具备结构化思维，能将抽象目标拆解为可执行的提示步骤。

2.AI模型认知。

了解主流大语言模型（LLM）或多模态模型的工作原理、优势与局限（如 GPT 系列、Claude、DALL・E 等）。

熟悉提示词工程的常用技巧，如：

系统提示（System Prompt）：设定模型角色（如 “你是一位资深律师”）；

示例提示（Few-Shot Prompt）：提供参考案例引导输出风格；

约束提示（Constraint Prompt）：限定输出长度、格式或禁止内容。

3.跨领域知识与创造力。

需具备多领域常识（如营销、技术、艺术等），以便针对不同场景设计有效提示。

善于通过 “创意提示” 激发模型的想象力，例如在内容创作中加入 “假设你正在用蒸汽波风格描述这个场景” 等指令。

4.实验与迭代思维。

能通过反复测试和反馈优化提示词，类似 “工程师调试程序” 的思维模式。

应用领域：

企业服务：自动化报告生成、客服话术优化、代码辅助开发；

内容创作：文案生成、剧本写作、图像 / 视频创意设计；

教育与培训：个性化学习内容生成、智能辅导系统；

科研与数据分析：辅助文献综述、数据可视化解读。

发展方向：可能延伸至AI产品经理、AI训练师、垂直领域解决方案专家等角色，或成为自由职业者为多平台提供提示词优化服务。

提示词工程师本质上是 “AI的翻译官”，他们用专业知识将人类意图编码为AI能理解的 “提示语言”，让技术更好地服务于实际需求。随着AI技术的发展，这一职业可能会逐渐专业化，甚至成为未来数字经济中的重要技能之一。